Hoewel bedrijven wereldwijd miljarden investeren in kunstmatige intelligentie, blijft de daadwerkelijke impact in veel organisaties achter. Uit het State of AI 2025-rapport van McKinsey & Company blijkt dat bijna twee derde van de organisaties blijft steken in pilots en experimenten. Slechts een beperkte groep slaagt erin om AI om te zetten in concrete, meetbare resultaten.

Volgens Hogeschool Rotterdam ligt de oorzaak niet bij de technologie zelf, maar bij de manier waarop organisaties ermee omgaan. Vragen rondom eigenaarschap, procesinrichting en strategische keuzes blijken vaak onvoldoende uitgewerkt. Om die kloof te overbruggen start de hogeschool in september 2026 met de nieuwe master AI-Translator.

De uitdaging zit vooral in de menselijke kant van AI. Medewerkers gebruiken AI-tools steeds vaker en ervaren duidelijke productiviteitswinst, maar organisatiebrede toepassingen blijven achter. Dat komt doordat het vaak onduidelijk is wie verantwoordelijk is, hoe AI wordt ingebed in processen en welke doelen ermee worden nagestreefd. Tegelijkertijd neemt de druk toe door regelgeving zoals de AI Act, die organisaties verplicht om AI op een transparante en verantwoorde manier toe te passen.

“Veel organisaties experimenteren, maar missen een duidelijke visie en eigenaarschap,” zegt Inge Ploum, docent en onderzoeker betrokken bij de opleiding. “Zonder die basis blijft AI een losse innovatie, in plaats van een strategisch middel.”

Nieuwe rol: brug tussen technologie, organisatie en mens

De master AI-Translator richt zich nadrukkelijk niet op het opleiden van programmeurs, maar op professionals die technologie kunnen vertalen naar de praktijk. De opleiding is ontwikkeld door zes hogescholen en is bedoeld voor mensen uit onder meer overheid, zorg, onderwijs en bedrijfsleven.

Studenten worden opgeleid in drie rollen: strateeg, adviseur en veranderaar. Daarbij leren zij niet alleen welke AI-toepassingen relevant zijn, maar ook wat de impact is op ethisch, juridisch en sociaal vlak. Praktijkvraagstukken uit de eigen werkomgeving staan centraal, zodat kennis direct toepasbaar is.

Binnen Hogeschool Rotterdam ligt de nadruk op ontwerpgericht onderzoek, ethiek en sociale impact.

Lectoraten zoals Artificial Intelligence & Society en Future of Work spelen hierin een belangrijke rol. Volgens Peter Troxler vraagt de snelle ontwikkeling van AI om een andere manier van werken: “Niet streven naar één perfecte oplossing, maar continu bijsturen op basis van praktijkervaring en maatschappelijke impact.”

Van externe consultants naar interne expertise

Met de nieuwe master speelt de hogeschool in op een groeiende behoefte binnen organisaties: het duurzaam verankeren van AI-kennis. In plaats van afhankelijk te zijn van externe consultants, moeten organisaties zelf de expertise ontwikkelen om AI strategisch en verantwoord toe te passen.

“AI raakt de kern van je organisatie,” stelt Inge Ploum. “Dan wil je die kennis intern opbouwen en behouden.”

De deeltijdmaster start in september 2026 en richt zich op werkende professionals. Volgens Hanneke Reuling onderstreept de opleiding de rol van de hogeschool in digitale transities: het verbinden van onderwijs, onderzoek en praktijk om organisaties toekomstbestendig te maken.

Met deze stap probeert Hogeschool Rotterdam een structurele bijdrage te leveren aan het dichten van de kloof tussen AI-innovatie en daadwerkelijke impact in organisaties.