AI-model voorspelt pakketvolume en automatiseert logistieke planning bij Ampère
Ampère gebruikt sinds september 2024 structureel een AI-model om het volume van pakketten vooraf te voorspellen. De logistieke organisatie, ontstaan vanuit Bol, zet het model in bij de dagelijkse planning van pakketcollecties bij verkooppartners. Inmiddels is het model toegepast op circa miljoenen pakketten.
Het model, Quantile-Assured Volume Estimation (QAVE), is ontwikkeld en geïmplementeerd in samenwerking met KickstartAI. Op basis van historische pakketmetingen voorspelt QAVE hoeveel ruimte de pakketten van iedere verkooppartner naar verwachting innemen.
De voorspellingen wijken gemiddeld slechts 13 liter af van het daadwerkelijk opgehaalde volume. Hierdoor kan Ampère de beschikbare capaciteit nauwkeuriger plannen en de logistieke operatie verder automatiseren.
AI voor dagelijkse logistieke planning
Bij de pakketcollectie van Ampère speelt niet alleen het aantal pakketten een rol. Vooral het totale volume bepaalt hoeveel capaciteit nodig is. Met een nauwkeurigere voorspelling kan vooraf beter worden bepaald hoeveel ruimte tijdens de dagelijkse operatie nodig is.
“AI is voor ons pas waardevol als het dagelijks werk makkelijker en beter maakt,” zegt Cas Beems, product owner en business analyst van Ampère. “Dit model helpt ons om sneller en nauwkeuriger te plannen. We kunnen capaciteit slimmer benutten en voorkomen dat we te krap plannen of juist onnodig lege ruimte vervoeren.”
Van pilot naar operationeel model
De samenwerking met KickstartAI begon met het ontwikkelen en testen van data science-modellen voor een concreet logistiek vraagstuk. QAVE is inmiddels onderdeel van de dagelijkse operatie en vormt tegelijkertijd de basis voor verdere AI-toepassingen binnen Ampère.
De ontwikkeling van het model heeft daarnaast bijgedragen aan de oprichting van een eigen data science-team binnen Ampère. Dit team werkt aan nieuwe voorspelmodellen voor onder meer pakketgewicht en stoptijden binnen last-mile delivery.
Ook wordt onderzocht hoe beter kan worden voorspeld hoeveel extra pakketten later op de dag nog aan het logistieke netwerk worden toegevoegd.
Data als basis voor verdere automatisering
Volgens KickstartAI laat het project zien hoe een AI-model vanuit een concrete operationele toepassing kan doorgroeien naar dagelijks gebruik.
“Veel AI-projecten blijven hangen in pilots. Dit project laat zien wat er mogelijk is als AI direct wordt gekoppeld aan een concreet probleem in de operatie,” zegt Erick Webbe van KickstartAI. “Samen met Ampère hebben we een model ontwikkeld dat niet op de plank blijft liggen, maar dagelijks wordt gebruikt en aantoonbaar waarde toevoegt.”







Ontvang gratis het laatste nieuws
Altijd up-to-date blijven van het laatste nieuws? Schrijf je dan in voor onze gratis nieuwsbrief met het laatste nieuws!





